Cần giúp tải hàng loạt ảnh không có watermark từ Alamy (đọc tiếp)

Nói chung, tìm ảnh stock cũ không dễ chút nào. Bạn có thể thấy vài ảnh rải rác trên các blog hay đĩa CD-ROM cũ từ những năm 90, nhưng nếu muốn tìm ảnh stock từ thập niên 30 đến 70 với số lượng lớn thì hơi khó đấy. Loại ảnh này rất hữu ích khi làm quảng cáo theo phong cách cổ điển, nghiên cứu nghệ thuật thương mại và thẩm mỹ lịch sử. Trong lúc tìm kiếm, mình tìm thấy H. Armstrong Roberts, người được coi là nhiếp ảnh gia stock đầu tiên bán ảnh thương mại từ năm 1920. Thư viện ảnh của Roberts được Retrofile phân phối vào những năm 2000 cùng với một số thư viện ảnh cũ khác, hiện chưa rõ nguồn gốc. Retrofile bị Getty Images mua lại năm 2005, và một phần lớn các thư viện đó có trên ClassicStock và RobertStock, nhưng sau này cũng bị Getty mua lại luôn. Hiện tại, Getty sở hữu toàn bộ kho lưu trữ Armstrong Roberts/Retrofile.

Vấn đề là: Roberts mất năm 1947. Không chỉ mất năm 1947 mà ảnh của ông ấy cũng không được đăng ký bản quyền. Vì ông mất hơn 70 năm rồi, toàn bộ tác phẩm của ông thuộc về phạm vi công cộng. Vì Getty cũng liệt kê các kho lưu trữ khác của Retrofile dưới tên Roberts dù ông đã mất, về lý thuyết, những ảnh này cũng thuộc phạm vi công cộng cho đến khi có bằng chứng chứng minh chúng thuộc về người khác. Chúng được liệt kê dưới tên ông ấy, nên nên được coi như vậy.

Hiện tại Alamy lưu trữ kho lưu trữ ClassicStock/Roberts trên trang web của họ, và dù không đầy đủ bằng của Getty, điểm đặc biệt là ảnh có thể tải xuống miễn phí từ Alamy bằng downloader.la. Chất lượng không cao lắm, nhưng vẫn dùng được khi làm việc trên canvas 1080p.

Mình muốn tìm cách tải xuống toàn bộ kho lưu trữ Roberts với số lượng lớn, không có watermark, đặt tên file theo tên ảnh rồi upload lên Internet Archive. Không có lý do gì những bức ảnh này lại bị thu phí cả và mình nghĩ nó sẽ rất hữu ích cho nhiều nhà thiết kế và nhà nghiên cứu.

Mình không biết lập trình Python hay bất kỳ ngôn ngữ nào khác, nhưng mình biết chút ít về cách chạy script và đã từng làm rồi. Mình muốn nhờ ai đó quan tâm đến dự án này và sẵn sàng viết một script có thể tải xuống toàn bộ bộ sưu tập với số lượng lớn bằng hệ thống mà downloader.la dùng (hoặc tốt hơn nếu có thể).

Bộ sưu tập H. Armstrong Roberts có thể xem ở đây.

Xin lỗi nếu đây không phải nơi thích hợp để hỏi, mình không biết phải hỏi ở đâu về vấn đề này.