Hồi trước, tui có được một UNIHIKER K10, một máy tính bảng đơn được xây dựng dựa trên ESP32-S3 và được phát triển bởi DFRobot.
Họ đã cho đi 1.000 bảng mạch cho những người làm và nhà giáo dục trên toàn thế giới, nên tui quyết định đăng ký và nhận được của mình vài tuần sau đó.
Sau khi dùng nó một thời gian, tui muốn chia sẻ một đánh giá của người dùng thực tế để giúp bất kỳ ai thắc mắc liệu có nên mua cái bảng mạch dựa trên ESP32 nhỏ bé này không.
Tui đã làm gì với nó
Dự án phức tạp nhất mà tui đã làm cho đến nay là một hệ thống chất lượng không khí được hỗ trợ bởi AI, dự đoán chất lượng không khí từ ảnh chụp phong cảnh.
Tui đã chia sẻ dự án này trên Hackster và YouTube, cho những ai có thể quan tâm đến việc xem nó hoạt động.
Ấn tượng ban đầu
Như bạn có thể thấy trong các bức ảnh trên, UNIHIKER K10 là một thiết bị nhỏ gọn, tất cả trong một với:
-
Màn hình 2.8”
-
Micro
-
Camera 2MP
-
Đầu đọc microSD
-
Hỗ trợ sẵn cho TinyML
-
Tương thích với Arduino IDE, PlatformIO và Mind+ (IDE chính thức của DFRobot)
Mọi thứ đều hoạt động trơn tru với tui. Dễ dàng truy cập vào từng thành phần và tài liệu DFRobot rất rõ ràng và thân thiện với người mới bắt đầu.
Nếu chúng ta nhớ rằng mục tiêu chính của họ là học sinh K12 và người mới bắt đầu trong lĩnh vực điện tử/AI, thì họ đã làm rất tốt.
Giá trị đồng tiền
Bảng mạch có giá dưới $30, quá hời luôn. Mua tất cả các thành phần đó riêng lẻ và đấu dây mọi thứ trên một breadboard sẽ tốn nhiều tiền hơn nhiều.
Nó cũng đi kèm với một chương trình được cài đặt sẵn cho phép bạn kiểm tra các tính năng AI cơ bản như nhận diện khuôn mặt và nhận dạng giọng nói ngay khi mở hộp. Bạn thậm chí có thể điều khiển đèn LED hoặc kích hoạt các sự kiện bằng lệnh thoại. Tính năng khá tốt cho người mới bắt đầu.
Hạn chế đối với người dùng nâng cao
Nếu bạn đã có kinh nghiệm hơn và muốn tạo các dự án AI của riêng mình, bạn sẽ nhanh chóng nhận thấy những hạn chế.
Ví dụ, trong dự án chất lượng không khí của tui, tui đã huấn luyện và triển khai mô hình của riêng mình. Mặc dù nó hoạt động, nhưng quá trình này không hề đơn giản chút nào.
Tài liệu chính thức của DFRobot không giải thích cách triển khai các mô hình AI tùy chỉnh, mà chỉ giải thích cách sử dụng các mô hình được cài đặt sẵn. Vì vậy, bạn sẽ phải dựa vào các tài nguyên TinyML của bên thứ ba và các thư viện Arduino để làm cho nó hoạt động.
Thử thách lớn nhất đối với tui là bộ nhớ.
Chỉ với 512KB SRAM, các mô hình AI vượt quá mức cơ bản rất khó chạy cục bộ. Tui liên tục hết bộ nhớ và phải đơn giản hóa mô hình của mình rất nhiều.
Bộ nhớ flash (16MB) ổn để lưu trữ mã, nhưng tui không thể tìm ra cách sử dụng nó để lưu trữ ảnh mà tui chụp bằng bảng mạch. Tui nghĩ là không thể.
Để giải quyết vấn đề đó, tui đã gắn một thẻ micro SD và lưu ảnh trên đó. Hãy ghi nhớ điều này nếu dự án của bạn liên quan đến việc chụp ảnh.
Suy nghĩ cuối cùng
Nhìn chung, tui nghĩ UNIHIKER K10 là một sản phẩm tuyệt vời với mức giá của nó.
Ít hơn 30 đô la cho một bảng mạch ESP32-S3 với màn hình đầy màu sắc, camera, micrô, khe cắm SD và các bản demo AI được tải sẵn thì ấn tượng thật.
Tài liệu tốt cho việc sử dụng tiêu chuẩn, nhưng không đủ khi nói đến các dự án AI nâng cao.
Nếu bạn là người mới bắt đầu hoặc là sinh viên, đây là một bảng mạch tuyệt vời để học hỏi. Nhưng nếu bạn là một người làm có kinh nghiệm đang đẩy giới hạn của TinyML, bộ nhớ và việc thiếu tài liệu nâng cao sẽ cản trở bạn một chút.
Mặc dù vậy, tui nghĩ nó vẫn là một nền tảng vững chắc và đáng đồng tiền bát gạo.
Cứ thoải mái đặt câu hỏi trong phần bình luận nha. Tui sẽ cố gắng hết sức để trả lời mọi người.
Hy vọng điều này giúp bạn quyết định xem có nên mua một cái không.
Kết luận
-
Tuyệt vời cho người mới bắt đầu và nhà giáo dục.
-
Bộ tính năng tốt so với giá của nó.
-
Bộ nhớ hạn chế cho công việc AI nghiêm túc.
-
Tài liệu tốt để sử dụng đơn giản, nhưng không dành cho các ứng dụng nâng cao.